Мне понравилось как о набирающих популярность нейронных сетях, буквально на пальцах, рассказал Артем Чернодуб — руководитель Computer Vision в ZZWolf и младший научный сотрудник в ИПММС НАНУ.

Но для начала, серьезное определение:

«Нейронные сети – один из классических инструментов из области Machine Learning или, более широко, Data Science. Понятие «нейронные сети» можно трактовать в широком и узком смысле. В узком смысле – это определенные схемы обработки данных, включающие в себя модели нейрона: многослойные перцептоны (Multilayer Perceptrons),  сети радиальных базисных функций (Radial Basis Function Networks), глубокие  нейронные сети (Deep Neural Networks) и др. В широком смысле это любые модели, способные обучаться на данных, в том числе и такие, в которых нейронов как таковых, представленных в явном виде, нет вообще – к примеру, машины опорных векторов (Support Vector Machines).

Зачем же нужны нейронные сети?

Нейронные сети применяются в случаях, когда невозможно четко и точно определить метод решения задачи, но есть в наличии примеры такого решения. Это, пожалуй, наиболее распространенный кейс применения ИНС.
Читать далее Нейронная сеть — у вас в кармане… →

Поскольку, модели социальных сетей нам нужны для понимания протекающих в них процессов (иначе это просто бессмысленный набор красивых картинок =) ), рассмотрим наиболее важные процессы в соцсетях:

1. Распространение информации в сети
2. Принятие решений субъектами (узлами сети)

Читать далее Что происходит в соцсетях? →

Полезное жизненное правило: когда вам непонятно какое-то явление в реальном мире — описывайте схему или стройте модель! =)

Модель есть упрощенное представление реального объекта. Что она нам дает?

С её помощью мы описываем необходимые нам свойства объекта и, тем самым, «проецируем реальность» на бумагу или в компьютер. Исследуем объект и делаем определенные выводы или прогнозы. В результате можно что-то предсказать. Читать далее Модели социальных сетей →

Хотя мы говорим о социальной сети, правильнее понимать под ней сложную, комплексную сеть. И помнить, что помимо социальной, в мире существует огромное количество сетей, которые обладают похожими свойствами.

Итак, когда мы разбираем структуру сети, какое самое важное её свойство обычно рассматриваем? Конечно же, количество связей, или число друзей, или, по-научному — степень узла.

Читать далее Структура социальной сети →

… А знаем ли мы, что такое сети вообще?

Наверное у большинства из нас практически забылись такие понятия, как белковые сети, сети финансовые, транспортные, нейронные… Поскольку теперь с понятием «социальная сеть» мы намертво ассоциируем свой любимый уголок «интернетА», вроде вКонтакте, Одноклассников или Фейсбука.

Не говоря уже о происхождении слова «Интернет», которое, по идее, и не склоняется вовсе =) Читать далее Что такое социальные сети? →