«Яндекс» научился понимать смысл поисковых запросов. Он больше не привязан к формулировке, которую пользователь написал в строке поиска, а понимает его эмоции и контекст поиска!
Новый алгоритм «Палех», встроенный в поисковую систему, использует нейронные сети для обработки запросов и помогает находить то, что пользователь имел в виду и хотел найти. Читать далее «Яндекс» поумнел
Понравилась статья об анализе данных. Рекомендую взять на заметку и иметь хоть какое-то представление о том, что нас окружает ежесекундно и что ждет в этом бешеном информационном веке )
«Сегодня множество организаций генерируют неструктурированные данные, и рост объема таких данных превышает их потребление. Человек уже не в состоянии вручную обрабатывать, анализировать, извлекать знания из неструктурированных данных и передавать их по различным каналам. И в то же время компьютеры могут получить доступ и прочитать эти данные, однако они не способны выделить из них полезные знания.
Читать далее Как анализ неструктурированных данных помогает бизнесу?
Мне понравилось как о набирающих популярность нейронных сетях, буквально на пальцах, рассказал Артем Чернодуб — руководитель Computer Vision в ZZWolf и младший научный сотрудник в ИПММС НАНУ.
Но для начала, серьезное определение:
«Нейронные сети – один из классических инструментов из области Machine Learning или, более широко, Data Science. Понятие «нейронные сети» можно трактовать в широком и узком смысле. В узком смысле – это определенные схемы обработки данных, включающие в себя модели нейрона: многослойные перцептоны (Multilayer Perceptrons), сети радиальных базисных функций (Radial Basis Function Networks), глубокие нейронные сети (Deep Neural Networks) и др. В широком смысле это любые модели, способные обучаться на данных, в том числе и такие, в которых нейронов как таковых, представленных в явном виде, нет вообще – к примеру, машины опорных векторов (Support Vector Machines).
Нейронные сети применяются в случаях, когда невозможно четко и точно определить метод решения задачи, но есть в наличии примеры такого решения. Это, пожалуй, наиболее распространенный кейс применения ИНС.
Читать далее Нейронная сеть — у вас в кармане…
Руководители многих компаний внедрили технологии big data, ожидая «чуда», но обнаружили, что в итоге добавились новые трудности, а достижение результатов требует гораздо больших усилий, чем они предполагали.
Руководство каждой организации надеется, что большие данные смогут ответить на основные вопросы бизнеса, сделают компанию более конкурентоспособной на рынке и помогут улучшить поставляемые продукты и услуги. Однако экономический эффект от внедрения технологий big data останется нереализованным, если не оказать ему необходимую «помощь». Рассмотрим 10 ключевых задач, с которыми сами по себе большие данные не смогут справиться без определенного содействия. Читать далее 10 задач, которые не смогут решить большие данные
Поскольку, модели социальных сетей нам нужны для понимания протекающих в них процессов (иначе это просто бессмысленный набор красивых картинок =) ), рассмотрим наиболее важные процессы в соцсетях:
1. Распространение информации в сети
2. Принятие решений субъектами (узлами сети)
Полезное жизненное правило: когда вам непонятно какое-то явление в реальном мире — описывайте схему или стройте модель! =)
Модель есть упрощенное представление реального объекта. Что она нам дает?
С её помощью мы описываем необходимые нам свойства объекта и, тем самым, «проецируем реальность» на бумагу или в компьютер. Исследуем объект и делаем определенные выводы или прогнозы. В результате можно что-то предсказать. Читать далее Модели социальных сетей
Хотя мы говорим о социальной сети, правильнее понимать под ней сложную, комплексную сеть. И помнить, что помимо социальной, в мире существует огромное количество сетей, которые обладают похожими свойствами.
Итак, когда мы разбираем структуру сети, какое самое важное её свойство обычно рассматриваем? Конечно же, количество связей, или число друзей, или, по-научному — степень узла.
… А знаем ли мы, что такое сети вообще?
Наверное у большинства из нас практически забылись такие понятия, как белковые сети, сети финансовые, транспортные, нейронные… Поскольку теперь с понятием «социальная сеть» мы намертво ассоциируем свой любимый уголок «интернетА», вроде вКонтакте, Одноклассников или Фейсбука.
Не говоря уже о происхождении слова «Интернет», которое, по идее, и не склоняется вовсе =) Читать далее Что такое социальные сети?
