Знакомьтесь с интерфейсами, как с людьми!

Ах, это сладкое слово — юзабилити…
Произносили ли вы или, может, слышали от друзей фразу «Эта программа не юзабельная»? )

Но оставим правильность и юзабельность интерфейсов для отдельной статьи. Сейчас я бы хотел поделиться навыком использования любой программы в принципе.

Читать далее Знакомьтесь с интерфейсами, как с людьми!

Как анализ неструктурированных данных помогает бизнесу?

Понравилась статья об анализе данных. Рекомендую взять на заметку и иметь хоть какое-то представление о том, что нас окружает ежесекундно и что ждет в этом бешеном информационном веке )

«Сегодня множество организаций генерируют неструктурированные данные, и рост объема таких данных превышает их потребление. Человек уже не в состоянии вручную обрабатывать, анализировать, извлекать знания из неструктурированных данных и передавать их по различным каналам. И в то же время компьютеры могут получить доступ и прочитать эти данные, однако они не способны выделить из них полезные знания.
Читать далее Как анализ неструктурированных данных помогает бизнесу?

Нейронная сеть — у вас в кармане…

Мне понравилось как о набирающих популярность нейронных сетях, буквально на пальцах, рассказал Артем Чернодуб — руководитель Computer Vision в ZZWolf и младший научный сотрудник в ИПММС НАНУ.

Но для начала, серьезное определение:

«Нейронные сети – один из классических инструментов из области Machine Learning или, более широко, Data Science. Понятие «нейронные сети» можно трактовать в широком и узком смысле. В узком смысле – это определенные схемы обработки данных, включающие в себя модели нейрона: многослойные перцептоны (Multilayer Perceptrons),  сети радиальных базисных функций (Radial Basis Function Networks), глубокие  нейронные сети (Deep Neural Networks) и др. В широком смысле это любые модели, способные обучаться на данных, в том числе и такие, в которых нейронов как таковых, представленных в явном виде, нет вообще – к примеру, машины опорных векторов (Support Vector Machines).

Зачем же нужны нейронные сети?

Нейронные сети применяются в случаях, когда невозможно четко и точно определить метод решения задачи, но есть в наличии примеры такого решения. Это, пожалуй, наиболее распространенный кейс применения ИНС.
Читать далее Нейронная сеть — у вас в кармане…

10 задач, которые не смогут решить большие данные

Руководители многих компаний внедрили технологии big data, ожидая «чуда», но обнаружили, что в итоге добавились новые трудности, а достижение результатов требует гораздо больших усилий, чем они предполагали.

Руководство каждой организации надеется, что большие данные смогут ответить на основные вопросы бизнеса, сделают компанию более конкурентоспособной на рынке и помогут улучшить поставляемые продукты и услуги. Однако экономический эффект от внедрения технологий big data останется нереализованным, если не оказать ему необходимую «помощь». Рассмотрим 10 ключевых задач, с которыми сами по себе большие данные не смогут справиться без определенного содействия. Читать далее 10 задач, которые не смогут решить большие данные

Посещайте мероприятия в Facebook =)

Недавно Facebook обновил функционал мероприятий, и стало возможным приглашать на него друзей не только из своего окружения или своих групп, но и из тех мероприятий, которые вы ранее организовали либо посетили.

Читать далее Посещайте мероприятия в Facebook =)

Российский День Партизанского Маркетинга 2014

14 ноября #RPD2014 — один день крутых маркетинговых знаний.

Партизанский маркетинг в устаревшем его понимании — это миф, который хорошо продается. Андрей Травин и Павел Коротин очень доступно показали это участникам. Настоящий партизанский маркетинг исповедует три принципа незаметности в совокупности с системностью и новейшими технологиями влияния на массы людей. Читать далее Российский День Партизанского Маркетинга 2014

Что происходит в соцсетях?

Поскольку, модели социальных сетей нам нужны для понимания протекающих в них процессов (иначе это просто бессмысленный набор красивых картинок =) ), рассмотрим наиболее важные процессы в соцсетях:

1. Распространение информации в сети
2. Принятие решений субъектами (узлами сети)

Читать далее Что происходит в соцсетях?

Модели социальных сетей

Полезное жизненное правило: когда вам непонятно какое-то явление в реальном мире — описывайте схему или стройте модель! =)

Модель есть упрощенное представление реального объекта. Что она нам дает?

С её помощью мы описываем необходимые нам свойства объекта и, тем самым, «проецируем реальность» на бумагу или в компьютер. Исследуем объект и делаем определенные выводы или прогнозы. В результате можно что-то предсказать. Читать далее Модели социальных сетей

Структура социальной сети

Хотя мы говорим о социальной сети, правильнее понимать под ней сложную, комплексную сеть. И помнить, что помимо социальной, в мире существует огромное количество сетей, которые обладают похожими свойствами.

Итак, когда мы разбираем структуру сети, какое самое важное её свойство обычно рассматриваем? Конечно же, количество связей, или число друзей, или, по-научному — степень узла.

Читать далее Структура социальной сети

Что такое социальные сети?

… А знаем ли мы, что такое сети вообще?

Наверное у большинства из нас практически забылись такие понятия, как белковые сети, сети финансовые, транспортные, нейронные… Поскольку теперь с понятием «социальная сеть» мы намертво ассоциируем свой любимый уголок «интернетА», вроде вКонтакте, Одноклассников или Фейсбука.

Не говоря уже о происхождении слова «Интернет», которое, по идее, и не склоняется вовсе =) Читать далее Что такое социальные сети?

Математика общества и социальных сетей